Cours particuliers de data science dans le supérieur, pour valider le semestre.
Études Sup. · à domicile à Paris ou en visio
Un mentor formé, étudiant ou jeune diplômé de CentraleSupélec, Mines Paris ou Polytechnique, le même tout le semestre.
Vos coordonnées
Étape 2 sur 2
Comment se passent les cours particuliers de data science dans le supérieur ?
Les cours particuliers de Data Science chez Majorant sont assurés par un mentor étudiant à CentraleSupélec, Mines Paris ou Polytechnique, à domicile dans Paris et l'Île-de-France ou en visioconférence partout en France. Le mentor est le même toute l'année, et un compte rendu écrit suit chaque séance.
Le déroulé
Le programme travaillé porte notamment sur statistiques inférentielles, régressions et modèles linéaires, machine learning supervisé / non supervisé, avec pour objectif maîtrise des fondamentaux ML, préparation entretiens tech. L'entretien de diagnostic, offert, situe le niveau réel de l'élève et fixe ce qui sera repris en priorité.
Le programme des cours particuliers de data science dans le supérieur.
Objectif : Maîtrise des fondamentaux ML, préparation entretiens tech.
Chapitres-clés
- Statistiques inférentielles
- Régressions et modèles linéaires
- Machine learning supervisé / non supervisé
- Deep learning, réseaux de neurones
- Manipulation Pandas/NumPy/scikit-learn
Méthodes et compétences ciblées
- Code review en Python
- Préparation entretiens techniques
Programme adapté individuellement après l'entretien de diagnostic, selon les lacunes et les objectifs de l'élève.
Ce qui se passe pendant une séance.
Une heure à une heure et demie, chez vous ou en visio. Le mentor vérifie d'abord que le cours est su, puis apprend à votre enfant à s'en servir.
- 11
Premier temps
Le cours, vérifié
Définitions, théorèmes, hypothèses : le mentor s'assure que le cours est su avant de toucher au moindre exercice. Ce qui manque est repris tout de suite.
- 22
Deuxième temps
Une méthode pour chaque théorème
À chaque théorème du cours, le mentor montre une méthode de raisonnement, étape par étape, sur un exercice classique. Votre enfant repart en sachant par où commencer n'importe quel exercice nouveau du même type.
- 33
Troisième temps
Les exercices qui comptent
Une fois les méthodes en place, les exercices de DS et d'annales, plus longs et plus retors. C'est là que la moyenne se gagne.
- 44
Après la séance
Le compte rendu écrit
Vous recevez ce qui a été travaillé, ce qui bloque encore et ce qui est attendu d'ici la prochaine fois, sans avoir à le demander.
Le suivi, toute l'année.
Un cours particulier se juge à ce qui se passe entre les séances. Voici ce à quoi Majorant s'engage.
Un point avec vous toutes les deux semaines
L'équipe Majorant relit les notes et la méthode avec vous, et propose ce qui doit changer : le rythme, la façon de travailler, les chapitres à reprendre.
Le même mentor toute l'année, sauf s'il ne convient pas
La continuité fait progresser. Mais si le courant ne passe pas, on change de mentor, sans frais et sans justification à donner.
Un accès direct au mentor entre les séances
Un exercice qui bloque en milieu de semaine se règle par message avec lui, sans attendre la séance suivante. C'est compris dans le suivi.
Ce que nos élèves ont gagné l'an dernier.
Année scolaire 2025-2026, moyenne d'entrée comparée à la moyenne de fin d'année, cohortes anonymisées.
- points de moyenne gagnés
- +3,3points de moyenne gagnés
- des élèves ont progressé
- 100 %des élèves ont progressé
- élèves accompagnés
- 225élèves accompagnés
La progression se voit tôt : +2,1 points en moyenne pour les élèves suivis moins de deux mois (42 élèves), et +4,2 points pour ceux suivis plus de six mois (62 élèves).
- Chaque progression compare la moyenne d'entrée (ou première note connue) à la moyenne de fin d'année du même élève, dans la même matière.
- Aucun chiffre individuel n'est publié : uniquement des moyennes de cohortes anonymisées d'au moins 15 élèves par niveau.
- Période couverte : année scolaire 2025-2026 (septembre à juin). Les heures par semaine et la durée d'accompagnement sont mesurées sur les cours réellement effectués.
La méthode des cours particuliers de data science dans le supérieur.
Objectifs
L'enjeu
La data science combine statistiques, machine learning, deep learning et pratique du code (Python, Pandas, scikit-learn), un ensemble exigeant que les cursus abordent souvent trop vite pour être maîtrisé seul. Nos cours particuliers de data science pour le supérieur, assurés par des mentors étudiants de CentraleSupélec, Mines Paris ou Polytechnique, accompagnent la compréhension des modèles, la pratique du code et la préparation aux entretiens techniques, décisifs pour les stages et l'alternance.
Pourquoi un mentor en Data Science ?
L'enjeu est de relier la théorie (statistiques, modèles de ML) à la pratique (implémentation propre, projets) et de savoir en parler en entretien. Un mentor clarifie les fondamentaux (régressions, modèles supervisés/non supervisés, réseaux de neurones), fait de la code review et prépare aux entretiens data.
La méthode Majorant en Data Science
Accompagnement data science type : (1) fondamentaux (statistiques inférentielles, régressions). (2) Machine learning supervisé et non supervisé, deep learning. (3) Pratique Pandas/NumPy/scikit-learn et code review. (4) Aide aux projets data. (5) Préparation aux entretiens techniques.
Débouchés : réussite en cursus data/IA, stages et premiers postes en data science.
Après votre demande, en quatre temps.
De vos coordonnées à la première séance.
- 11
Maintenant
Vous laissez vos coordonnées
Prénom, nom, téléphone, email, après avoir choisi la classe.
- 22
Sous 24 heures ouvrées
Un mentor vous rappelle
Quinze minutes avec votre enfant, pour situer le niveau réel, les objectifs et les matières à reprendre en priorité.
- 33
Après l'entretien
Le mentor est choisi
Sur la matière, la classe et le profil de votre enfant. Vous savez qui il est avant la première séance.
- 44
Première séance
Le bilan de départ
Bilan détaillé, repérage des chapitres fragiles, plan de travail calé sur le calendrier réel : DS, bac, Parcoursup.
Rien n'est réglé avant la première séance.
Les mentors.
Recrutés avec de l'expérience des cours particuliers, jamais débutants, et formés à la méthode Majorant avant leur première séance. Étudiants à CentraleSupélec, Mines Paris ou Polytechnique, ils ont passé les concours il y a deux ou trois ans et vivent encore le programme.
GabrielDelattre
CentraleSupélec
ThéophileN.
CentraleSupélec
EliasMahiou
CentraleSupélec
EthanHwang
Mines Paris
Le prix, et ce qu'il comprend.
Le tarif exact dépend de la classe et du rythme, il se fixe pendant l'entretien.
- Études Sup.
- à partir de 50 € de l'heureÉcole d'ingénieur, licence, master
Facturé à l'heure, sans forfait
Vous réglez les séances faites, et vous arrêtez quand vous voulez. Aucun engagement de durée.
Rien avant la première séance
L'entretien et le choix du mentor ne coûtent rien. Le compteur démarre à la première heure de cours.
Questions fréquentes sur les cours particuliers de data science dans le supérieur
Faut-il déjà bien coder en Python pour suivre ?
Des bases suffisent. Le mentor consolide la pratique de Pandas, NumPy et scikit-learn en même temps que la compréhension des modèles, en partant de votre niveau.
Peut-on être aidé sur un projet data concret ?
Oui : cadrage du problème, choix des modèles, implémentation, interprétation des résultats. Le mentor vous guide sans faire le projet à votre place.
Préparez-vous aux entretiens en data science ?
Oui, aux questions théoriques (biais-variance, régularisation, métriques) comme aux exercices pratiques, et à la manière de présenter clairement votre raisonnement.
Les cours se font-ils en ligne ?
Oui, en ligne, avec partage d'écran pour coder et analyser des jeux de données ensemble en direct.
En quoi un cours particulier Majorant fait-il la différence ?
Par ce qui se passe pendant et entre les séances. Pendant : le mentor vérifie que le cours est su, montre une méthode de raisonnement pour chaque théorème sur un exercice classique, puis fait travailler les exercices de DS et d'annales. Entre : vous recevez un compte rendu écrit après chaque séance, et l'équipe Majorant fait le point avec vous sur les notes et la méthode toutes les deux semaines.
Qui sont les mentors, et comment sont-ils recrutés ?
Des étudiants de CentraleSupélec, Mines Paris ou Polytechnique, qui ont passé les concours il y a deux ou trois ans et vivent encore le programme. Ils sont recrutés avec de l'expérience des cours particuliers, jamais débutants, après un entretien académique et un entretien pédagogique, puis formés à la méthode Majorant avant leur première séance.
Comment saurai-je que ça sert à quelque chose ?
Au-delà des impressions, ce sont les contrôles du trimestre qui tranchent : c'est sur eux qu'on regarde ensemble, au point de quinzaine, si le rythme ou la méthode doivent changer. Majorant publie par ailleurs les progressions constatées de ses élèves, moyenne d'entrée comparée à la moyenne de fin d'année, par cohorte anonymisée, sur la page Nos résultats.
Les avis des familles.
Avis publiés sur Google et Trustpilot, cités mot pour mot.
Avis publiés sur Google et Trustpilot.
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