Stage Toussaint · dès le 19 octobre
Majorant

Cours particuliers de data science dans le supérieur, pour valider le semestre.

Études Sup. · à domicile à Paris ou en visio

Un mentor formé, étudiant ou jeune diplômé de CentraleSupélec, Mines Paris ou Polytechnique, le même tout le semestre.

Vos coordonnées

Étape 2 sur 2

Être rappelé

Si on ne vous joint pas au téléphone, on vous écrit.

Classe :Études supérieures (École d'ingénieur, licence, master)

Un mentor vous rappelle sous 24 heures ouvrées. L'entretien de diagnostic est offert.

Ou appelez-nous au01 89 72 47 79

Politique de confidentialité

Un étudiant lit un énoncé devant son ordinateur portable, dans une salle de cours.
Stage d'août 2026, dans nos locaux à Paris.

Comment se passent les cours particuliers de data science dans le supérieur ?

Les cours particuliers de Data Science chez Majorant sont assurés par un mentor étudiant à CentraleSupélec, Mines Paris ou Polytechnique, à domicile dans Paris et l'Île-de-France ou en visioconférence partout en France. Le mentor est le même toute l'année, et un compte rendu écrit suit chaque séance.

Le déroulé

Le programme travaillé porte notamment sur statistiques inférentielles, régressions et modèles linéaires, machine learning supervisé / non supervisé, avec pour objectif maîtrise des fondamentaux ML, préparation entretiens tech. L'entretien de diagnostic, offert, situe le niveau réel de l'élève et fixe ce qui sera repris en priorité.

Comment nous mesurons les progressions

Le programme des cours particuliers de data science dans le supérieur.

Objectif : Maîtrise des fondamentaux ML, préparation entretiens tech.

Chapitres-clés

  • Statistiques inférentielles
  • Régressions et modèles linéaires
  • Machine learning supervisé / non supervisé
  • Deep learning, réseaux de neurones
  • Manipulation Pandas/NumPy/scikit-learn

Méthodes et compétences ciblées

  • Code review en Python
  • Préparation entretiens techniques

Programme adapté individuellement après l'entretien de diagnostic, selon les lacunes et les objectifs de l'élève.

Ce qui se passe pendant une séance.

Une heure à une heure et demie, chez vous ou en visio. Le mentor vérifie d'abord que le cours est su, puis apprend à votre enfant à s'en servir.

Un mentor, la main sur l'épaule d'un élève, corrige son exercice.
Stage d'août 2026, dans nos locaux à Paris.
  1. 1

    Premier temps

    Le cours, vérifié

    Définitions, théorèmes, hypothèses : le mentor s'assure que le cours est su avant de toucher au moindre exercice. Ce qui manque est repris tout de suite.

  2. 2

    Deuxième temps

    Une méthode pour chaque théorème

    À chaque théorème du cours, le mentor montre une méthode de raisonnement, étape par étape, sur un exercice classique. Votre enfant repart en sachant par où commencer un exercice nouveau du même type.

  3. 3

    Troisième temps

    Les exercices qui comptent

    Une fois les méthodes en place, place aux exercices de DS et d'annales, plus longs et plus retors. C'est là que la moyenne se gagne.

  4. 4

    Avant de terminer

    La fiche méthode à retenir

    Avant de terminer, le mentor construit avec votre enfant une fiche méthode ultra-condensée : démarche, hypothèses, réflexes et pièges du chapitre. C'est la fiche à relire avant le prochain DS.

  5. 5

    Après la séance

    Le compte rendu écrit

    Vous recevez un compte rendu clair : ce qui a été travaillé, ce qui reste fragile et les priorités de la semaine.

  6. 6

    Entre deux séances

    Des devoirs, puis un vrai suivi

    Votre enfant repart avec des exercices précis à faire avant la prochaine séance. Le mentor les reprend avec lui, traite les blocages et adapte la suite du travail : chaque cours prépare le suivant.

Le suivi, toute l'année.

Un cours particulier se juge à ce qui se passe entre les séances. Voici ce à quoi Majorant s'engage.

Un mentor relit la copie d'une élève assise à sa table, devant les fenêtres de la salle.
Stage d'août 2026, dans nos locaux à Paris.
  • Un point avec vous toutes les deux semaines

    L'équipe Majorant relit les notes et la méthode avec vous, et propose ce qui doit changer : le rythme, la façon de travailler, les chapitres à reprendre.

  • Le même mentor toute l'année, sauf s'il ne convient pas

    La continuité fait progresser. Mais si le courant ne passe pas, on change de mentor, sans frais et sans justification à donner.

  • Un accès direct au mentor entre les séances

    Un exercice qui bloque en milieu de semaine se règle par message avec lui, sans attendre la séance suivante. C'est compris dans le suivi.

Ce que nos élèves ont gagné l'an dernier.

Année scolaire 2025-2026, moyenne d'entrée comparée à la moyenne de fin d'année, cohortes anonymisées.

points de moyenne gagnés
+3,3points de moyenne gagnés
des élèves ont progressé
100 %des élèves ont progressé
élèves accompagnés
225élèves accompagnés

La progression se voit tôt : +2,1 points en moyenne pour les élèves suivis moins de deux mois (42 élèves), et +4,2 points pour ceux suivis plus de six mois (62 élèves).

  • Chaque progression compare la moyenne d'entrée (ou première note connue) à la moyenne de fin d'année du même élève, dans la même matière.
  • Aucun chiffre individuel n'est publié : uniquement des moyennes de cohortes anonymisées d'au moins 15 élèves par niveau.
  • Période couverte : année scolaire 2025-2026 (septembre à juin). Les heures par semaine et la durée d'accompagnement sont mesurées sur les cours réellement effectués.
Toutes les progressions, par niveau et par matière

La méthode des cours particuliers de data science dans le supérieur.

Objectifs

PartielsProjets dataEntretiens techniquesPréparation stages / alternance

L'enjeu

La data science combine statistiques, machine learning, deep learning et pratique du code (Python, Pandas, scikit-learn), un ensemble exigeant que les cursus abordent souvent trop vite pour être maîtrisé seul. Nos cours particuliers de data science pour le supérieur, assurés par des mentors étudiants de CentraleSupélec, Mines Paris ou Polytechnique, accompagnent la compréhension des modèles, la pratique du code et la préparation aux entretiens techniques, décisifs pour les stages et l'alternance.

Pourquoi un mentor en Data Science ?

L'enjeu est de relier la théorie (statistiques, modèles de ML) à la pratique (implémentation propre, projets) et de savoir en parler en entretien. Un mentor clarifie les fondamentaux (régressions, modèles supervisés/non supervisés, réseaux de neurones), fait de la code review et prépare aux entretiens data.

La méthode Majorant en Data Science

Accompagnement data science type : (1) fondamentaux (statistiques inférentielles, régressions). (2) Machine learning supervisé et non supervisé, deep learning. (3) Pratique Pandas/NumPy/scikit-learn et code review. (4) Aide aux projets data. (5) Préparation aux entretiens techniques. La séance produit aussi une fiche méthode ultra-condensée — démarche, hypothèses, réflexes et pièges à relire avant la prochaine évaluation. L'élève repart avec des exercices précis ; à la séance suivante, le mentor les reprend, traite les blocages et adapte la suite du travail.

Débouchés : réussite en cursus data/IA, stages et premiers postes en data science.

Après votre demande, en quatre temps.

De vos coordonnées à la première séance.

  1. 1

    Maintenant

    Vous laissez vos coordonnées

    Prénom, nom, téléphone, email, après avoir choisi la classe.

  2. 2

    Sous 24 heures ouvrées

    Un mentor vous rappelle

    Quinze minutes avec votre enfant, pour situer le niveau réel, les objectifs et les matières à reprendre en priorité.

  3. 3

    Après l'entretien

    Le mentor est choisi

    Sur la matière, la classe et le profil de votre enfant. Vous savez qui il est avant la première séance.

  4. 4

    Première séance

    Le bilan de départ

    Bilan détaillé, repérage des chapitres fragiles, plan de travail calé sur le calendrier réel : DS, bac, Parcoursup.

Rien n'est réglé avant la première séance.

Les mentors.

Recrutés avec de l'expérience des cours particuliers, jamais débutants, et formés à la méthode Majorant avant leur première séance. Étudiants à CentraleSupélec, Mines Paris ou Polytechnique, ils ont passé les concours il y a deux ou trois ans et vivent encore le programme.

  • Gabriel Delattre, mentor en mathématiques et physique, étudiant à CentraleSupélec

    GabrielDelattre

    CentraleSupélec

  • Théophile, mentor en mathématiques et physique, étudiant à Télécom Paris

    ThéophileN.

    Télécom Paris

  • Elias Mahiou, mentor en mathématiques et physique, étudiant à CentraleSupélec

    EliasMahiou

    CentraleSupélec

  • Ethan Hwang, mentor en sciences de l'ingénieur, étudiant aux Mines Paris

    EthanHwang

    Mines Paris

Questions fréquentes sur les cours particuliers de data science dans le supérieur

  • Faut-il déjà bien coder en Python pour suivre ?

    Des bases suffisent. Le mentor consolide la pratique de Pandas, NumPy et scikit-learn en même temps que la compréhension des modèles, en partant de votre niveau.

  • Peut-on être aidé sur un projet data concret ?

    Oui : cadrage du problème, choix des modèles, implémentation, interprétation des résultats. Le mentor vous guide sans faire le projet à votre place.

  • Préparez-vous aux entretiens en data science ?

    Oui, aux questions théoriques (biais-variance, régularisation, métriques) comme aux exercices pratiques, et à la manière de présenter clairement votre raisonnement.

  • Les cours se font-ils en ligne ?

    Oui, en ligne, avec partage d'écran pour coder et analyser des jeux de données ensemble en direct.

  • En quoi un cours particulier Majorant fait-il la différence ?

    Par ce qui se passe pendant et entre les séances. Le mentor vérifie que le cours est su, montre une méthode de raisonnement sur un exercice classique, puis fait travailler les exercices de DS et d'annales. Avant de terminer, il construit avec l'élève une fiche méthode ultra-condensée. Vous recevez ensuite un compte rendu écrit, l'élève repart avec des exercices précis et le mentor vérifie ce travail à la séance suivante. L'équipe Majorant fait aussi le point avec vous sur les notes et la méthode toutes les deux semaines.

  • Qui sont les mentors, et comment sont-ils recrutés ?

    Des étudiants de CentraleSupélec, Mines Paris ou Polytechnique, qui ont passé les concours il y a deux ou trois ans et vivent encore le programme. Ils sont recrutés avec de l'expérience des cours particuliers, jamais débutants, après un entretien académique et un entretien pédagogique, puis formés à la méthode Majorant avant leur première séance.

  • Comment saurai-je que ça sert à quelque chose ?

    Au-delà des impressions, ce sont les contrôles du trimestre qui tranchent : c'est sur eux qu'on regarde ensemble, au point de quinzaine, si le rythme ou la méthode doivent changer. Majorant publie par ailleurs les progressions constatées de ses élèves, moyenne d'entrée comparée à la moyenne de fin d'année, par cohorte anonymisée, sur la page Nos résultats.

Les avis des familles.

Avis publiés sur Google et Trustpilot, cités mot pour mot.

  • « Grâce aux cours que j'ai eu avec mon professeur de centrale supelec j'ai pu développer mes compétences en mécanique et électronique. Je comprenais beaucoup mieux les TD donnés à l'école qui me paraissaient impossibles à résoudre.Mais en plus, j'ai aussi pris confiance en moi car au début j'avais peur de faire des erreurs mais le prof à été très patient. Il réexplique autant que nécessaire. En effet sa pédagogie très axée sur la pratique, la rigueur mais aussi bonne humeur m'ont vraiment permis de progresser de manière sereine. J'ai vraiment été très satisfaite du service rendu et je remercie sincèrement le professeur pour son investissement remarquable. »

    Douae D.Élève · mécanique et électronique
  • « Depuis deux ans je prends des cours particuliers sur ce site, les enseignants y transmettent des méthodologies structurées qui permettent non seulement de consolider les acquis et d'accélérer la progression, mais aussi de restaurer la confiance des étudiants. J'ai commencé la première année avec des lacunes que les professeurs m'ont permis de combler ce qui m'a fait gagner plus de 15 places dans les classements et m'a permis aujourd'hui d'obtenir l'admissibilité à centrale que je souhaitais. Les ressources complémentaires, notamment les explications dédiées à la préparation des TP, constitue un atout indéniable pour les oraux. »

    Carla M.Élève de prépa · deux ans de suivi
  • « Je me suis inscrit au stage de pré rentrée en maths pour me préparer à ma rentrée en double licence maths-info. Mon lycée ayant préféré faire des impasses sur quelques notions du programme, mon niveau était globalement inférieur au groupe. Mais malgré tout le professeur a fait en sorte de me faire sentir le plus à l'aise possible, que ce soit en s'assurant que j'avais bien compris chaque notions ou bien en me préparant une liste d'exercices personnalisée adaptée à mon niveau. Les cours étaient clairs et bien expliqués, les classes de 6 ont permis de créer une cohésion de groupe, et l'organisation du stage en elle même était au top. Ce stage m'a vraiment permis de reprendre confiance avant la rentrée et de prendre au mieux le maximum d'avance. »

    Nils F.Élève · stage de pré-rentrée maths, entrée en double licence
  • « Equipe à l'écoute, permet de bien réviser le programme de sup je recommande »

    Lyne S.Élève · révision du programme de sup
  • « Le suivi est vraiment personnalisé. En 1h max le chapitre choisi est revu avec tous les points essentiels et un bilan sur les méthodes du cours. Les exercices sont très formateurs et le professeur explique autant de fois qu'il faut, mais en veillant à bien laisser l'éleve chercher seul d'abord ! »

    Chloé O.Cours particuliers · suivi régulier

Avis publiés sur Google et Trustpilot.

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Il reste vos coordonnées.

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Étape 2 sur 2

Être rappelé

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Classe :Études supérieures (École d'ingénieur, licence, master)

Un mentor vous rappelle sous 24 heures ouvrées. L'entretien de diagnostic est offert.

Ou appelez-nous au01 89 72 47 79

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